openai能做出chatgpt，背后有巨硬提供资金和算力支撑，而且出了成绩，金主有信心源源不断地砸下百亿美金。

        三清要不是有医疗这块高利润的主营业务支撑，根本无法承担这么高昂的成本。

        硬件这块，一万枚a100光采购成本就高达8亿，这才只是通用型ai的入场券。

        chatgpt起码用了3万块a100，才有了现在的智商。

        至于模型训练成本，一次完整的ai大数据模型训练成本超过5千万，要想算法模型足够精准，必须进行多轮模型训练，10次下来，成本便高达5个亿。

        此外，ai大模型还需要数据采集，人工标注等一系列工作，这些都要花费大量金钱堆出来。

        再加上后期的日常运营，模型调教，网络带宽和电力等资源消耗，将是一个天文数字。

        前前后后，一个高智商的通用型ai，投资规模高达上百亿。

        目前，国内只有三清一家拥有数万枚a100/h100芯片，在这方面投入巨资，才造就了小美这枚怪胎。

        千度，阿里，企鹅这些有云服务的企业，按道理也拥有ai赛道的入场券，但他们这块业务一直在亏损，使用的gpu也大多以中低端芯片为主。

        匆忙上阵，做出来的ai智商自然有差距。

        这也是千度的文心ai智商不高的主要原因。

        chatgpt看似简单的聊天机器人，却是巨硬的ai算力，ai大模型和生成式ai在消费市场的一次肌肉展示。

        而小美这个平平无奇的皮套假人，也是三清经过多年苦练，最终贯通任督二脉，在医疗诊断领域神功大成的体现。

        从第一款抗癌药开始，三清就在ai制药上投入巨资，加之龙图app的提早布局，以及监测设备上的发力，积累了病人的海量医疗数据。

        数据和算法都有了，又撒钞做了国内唯一的大批量人工标注，超过五次的大数据模型训练，终于结出了丰硕的果实。

        所谓厚积薄发，不过如此。

        卫康回首往日，看着这一路走来的脚印，只能感叹自己没走错路，长期的战略布局和海量投入，总算是有了回报。

        只不过，软件是有了，硬件也得跟上。

        卫康目送向高飞离开，立即拨打了陆庭峰的电话。

        “老陆啊，你过来一下，有个事要跟你说。”

        等到陆庭峰急匆匆赶来，他不由微微一笑。

        “老陆，你怎么跟火烧眉毛一样，气都喘不上来了。”

        陆庭峰赶紧挤出一个笑容：“那卫总召唤，哪能让您等呢？当然得以最快的速度赶过来。”

        “以后别这么急，我等得起。”卫康忍不住直摇头，先是将诊断ai的成功讲述了一遍，然后问道。

        “老陆，你对体外诊断设备这块有什么看法？”

        “体外诊断？”陆庭峰顿时一愣，感觉老板这个思维跳跃有点厉害，不由揣摩起老板的用意。

        难道老板想进军体外诊断市场？那我可得好好给老板说道说道了。